醫(yī)療，是目前人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)展相對(duì)較快的領(lǐng)域。根據(jù)億歐智庫(kù)2017年發(fā)布的人工智能賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告，自2014年以來(lái)，大量醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中涌現(xiàn)，同時(shí)不少傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)也開(kāi)始積極布局人工智能行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成服務(wù)。這種現(xiàn)象背后的驅(qū)動(dòng)力包括醫(yī)療數(shù)據(jù)的大規(guī)模積累、計(jì)算能力的提升以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破。人工智能在醫(yī)療影像診斷、藥物研發(fā)、健康管理、智能輔助決策等細(xì)分場(chǎng)景中的應(yīng)用已經(jīng)顯示出顯著潛力，能有效提高診療效率、降低醫(yī)療成本、緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊張的問(wèn)題。報(bào)告還指出，這一階段，醫(yī)療AI企業(yè)需要攻克的難點(diǎn)涉及數(shù)據(jù)隱私安全、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與審批、商業(yè)模式確定及產(chǎn)業(yè)鏈整合等方面。盡管挑戰(zhàn)諸多，但醫(yī)療人工智能的產(chǎn)業(yè)化、工程化趨勢(shì)為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)各參與方帶來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇和技術(shù)紅利。鑒于初創(chuàng)公司與傳統(tǒng)公司共逐藍(lán)海的樣子，2017年堪稱(chēng)醫(yī)療AI走向?qū)嵱脩?yīng)用極為關(guān)鍵的歷史節(jié)點(diǎn)。